엑셀 기반의 고급 데이터 분석
POSTECH
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강좌 소개
‘엑셀기반의 데이터 분석(Part I & II)’ 강좌의 다음 단계로 ‘엑셀기반의 고급 데이터 분석’ 강좌를 개설합니다. 엑셀은 빅 데이터 분석 도구로서 널리 사용되고 있는 R과 Python 같은 프로그램 언어에 비해 배우기 쉬우면서도 이에 못지 않는 강력한 분석 기능들을 포함하고 있습니다. 예를 들면 데이터 수집 및 쿼리를 지원하는 '파워쿼리(Power Query)' 그리고 효율적인 DB 분석을 위한 '파워피벗(Power Pivot)' 등 입니다. 본 강좌에서는 이같은 엑셀의 고급 기능을 활용하여 효율적으로 데이터를 수집하고 정제하여 효과적으로 데이터를 관리하는 방법과 이를 바탕으로 필요한 정보를 생산해 내는 방법에 대해서 학습합니다. 이 강좌도 이전의 강좌들처럼 엑셀2016 버전을 기준으로 합니다.
강좌 목차
주차 | 주차 | |
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1 | 데이터 전처리와 파워쿼리 | 데이터 전처리(Preprocessing) |
파워쿼리(Power Query) | ||
데이터 수집 | ||
1강 연습문제 | ||
2 | 파워쿼리와 데이터 관리 | 데이터 추가와 그룹화 |
데이터 통합 | ||
데이터 수집 사례 | ||
2강 연습문제 | ||
3 | 웹 데이터 수집 | 웹 데이터 수집 기초 |
API를 활용한 데이터 수집 | ||
파워쿼리 함수와 매개 변수 | ||
3강 연습문제 | ||
4 | 파워피벗과 데이터 분석 | 파워피벗(Power Pivot) 이해 |
파워피벗 활용 I | ||
파워피벗 활용 II | ||
4강 연습문제 |